Redis 多进程

起因

传统的 Redis 版本采用单进程模型，即通过一个单独的进程来处理所有的请求。这种单进程模型在处理高并发请求时存在一些潜在的问题，例如一个请求的阻塞可能会影响其他请求的响应时间，无法充分利用多核处理器的优势，以及在处理大量计算密集型操作时性能有限等。

Redis 选择多进程模型而不是多实例方式，主要是为了更高效地利用系统资源，提高并发处理能力和性能，保持数据的一致性，以及提高系统的容错性和可靠性。

1. 内存共享和数据一致性：Redis 是一个基于内存的键值存储系统，数据存储在内存中。如果采用多实例方式，每个实例都需要独立占用一部分内存。而采用多进程模型，可以共享同一块内存，减少了内存的消耗，并且保持了数据的一致性。多个进程可以访问和操作同一份数据，避免了数据冗余和同步的问题。
2. 系统资源的高效利用：多实例方式会导致每个实例都需要占用一定的系统资源，如独立的网络端口、文件描述符等。而多进程模型可以更好地利用系统资源，多个进程可以共享相同的网络端口和文件描述符，减少了资源的消耗。
3. 并发处理和性能优化：多实例方式下，每个实例都是独立的，无法直接共享处理请求的负载。而多进程模型可以并行处理多个请求，提高了系统的并发处理能力和性能。
4. 容错性和可靠性：多实例方式下，每个实例是独立的进程，如果某个实例出现故障，其他实例仍然可以正常工作。而多进程模型中的子进程是相互独立的，一个进程的故障不会影响其他进程的正常运行，提高了系统的容错性和可靠性

优缺点

多进程模型将 Redis 的功能划分为多个独立的进程，每个进程负责处理特定的任务。其中，主要的进程有：

1. 主进程（Master Process）：负责处理客户端的连接、接收命令请求和管理子进程。
2. 子进程（Worker Process）：负责实际的命令处理和数据操作。每个子进程都是独立的，它们之间可以并行处理请求，提高了系统的并发处理能力。

多进程模型的优势如下：

1. 更好的并发处理能力：每个子进程独立执行，可以同时处理多个请求，提高了系统的并发处理能力。
2. 更好的利用多核处理器：多进程模型可以充分利用多核处理器的优势，提高系统的整体性能。
3. 更好的容错性：每个子进程是独立的，如果其中一个子进程出现问题，其他子进程仍然可以正常工作，从而提高了系统的可靠性。
4. 更好的扩展性：多进程模型可以根据需要动态增加或减少子进程的数量，以适应不同的负载需求。

然而，多进程模型也带来了一些额外的复杂性和开销。例如，进程间的通信和同步需要额外的开销；数据在多个进程之间的共享和同步需要更复杂的处理机制等。

综上所述，较新的 Redis 版本引入多进程模型是为了提高性能和可靠性，充分利用多核处理器的优势，并能够更好地处理高并发请求。但需要权衡多进程模型带来的复杂性和开销。在实际应用中，选择单进程还是多进程模型取决于具体的需求和系统架构。

多实例和多进程的比对

当涉及到多实例和多进程方案时，下表列出了它们的一些优点和缺点。